Meningkatnya Permintaan Server AI Mendorong Volume Produksi Komponen

Latar belakang melonjaknya permintaan server AI
Mempercepat penerapan teknologi kecerdasan buatan
Dalam beberapa tahun terakhir, teknologi kecerdasan buatan telah beralih dari laboratorium ke skenario aplikasi. AI banyak digunakan untuk meningkatkan efisiensi, mengoptimalkan pengambilan keputusan, dan layanan inovatif dalam industri tradisional seperti perusahaan internet, lembaga keuangan, manufaktur, perawatan medis, logistik, dll. Terutama dengan dipopulerkannya model AI, seperti penerapan pembelajaran mendalam, pemrosesan bahasa alami, dan teknologi lainnya, permintaan akan server AI berkinerja tinggi di perusahaan telah melonjak.

Model AI ini biasanya membutuhkan sumber daya komputasi dalam jumlah besar, dan server tradisional sulit memenuhi persyaratannya untuk daya komputasi tinggi, latensi rendah, dan throughput tinggi.

Pertumbuhan volume data yang eksplosif
Dengan meningkatnya pengguna internet global, makin populernya perangkat pintar, dan promosi teknologi Internet of Things, volume data global menunjukkan pertumbuhan eksponensial. Menurut perkiraan International Data Corporation (IDC), volume data global akan mencapai 175 ZB pada tahun 2025. Data ini tidak hanya perlu disimpan, tetapi juga memerlukan analisis dan pemrosesan waktu nyata. Server AI dapat membantu perusahaan menggali nilai data, mencapai kecerdasan bisnis, dan inovasi, sehingga permintaan server AI juga meningkat tajam seiring dengan pertumbuhan volume data.

Mempopulerkan komputasi awan dan komputasi tepi
Server AI tidak hanya memainkan peran penting di pusat data, tetapi juga memainkan peran vital dalam komputasi awan dan komputasi tepi. Dengan semakin populernya layanan awan, permintaan perusahaan untuk memperoleh kemampuan komputasi AI melalui awan telah meningkat secara signifikan, mendorong penyedia layanan komputasi awan untuk membeli sejumlah besar server AI. Selain itu, dengan promosi jaringan 5G dan pengembangan teknologi komputasi tepi, server AI terdistribusi juga telah menjadi fokus pasar.

Pertumbuhan volume manufaktur komponen inti untuk server AI
Permintaan chip berkinerja tinggi seperti GPU dan TPU telah melonjak
Inti dari server AI terletak pada daya komputasinya, yang tidak dapat dicapai tanpa dukungan chip akselerasi khusus seperti unit pemrosesan grafis (GPU) dan unit pemrosesan tensor (TPU). Dibandingkan dengan CPU tradisional, GPU dan TPU dapat menangani tugas komputasi paralel dengan lebih efisien, yang sangat penting untuk aplikasi AI seperti pembelajaran mendalam. Oleh karena itu, dengan melonjaknya permintaan untuk server AI, volume produksi chip berkinerja tinggi seperti GPU dan TPU juga mengalami peningkatan yang signifikan.

Produsen chip yang diwakili oleh NVIDIA telah melihat peningkatan berkelanjutan dalam pengiriman dalam beberapa tahun terakhir untuk memenuhi permintaan pasar server AI.

Permintaan akan perangkat penyimpanan dan memori berkecepatan tinggi sedang meningkat
Server AI tidak hanya memerlukan daya komputasi yang kuat, tetapi juga memori dan perangkat penyimpanan berkecepatan tinggi untuk memproses data dalam jumlah besar. Selama proses pelatihan dan inferensi model AI, server perlu terus-menerus membaca data dalam jumlah besar dari perangkat penyimpanan, yang menjadikan bandwidth tinggi, memori latensi rendah, dan perangkat penyimpanan sebagai komponen utama server AI. Terutama produk seperti HBM (memori bandwidth tinggi) dan SSD (solid state drive) telah mengalami peningkatan signifikan dalam proporsi aplikasinya di server AI.

Permintaan perangkat jaringan dan sistem pendingin semakin meningkat
Server AI biasanya memerlukan beberapa chip untuk bekerja secara bersamaan, yang memberikan tuntutan lebih tinggi pada koneksi jaringan internal dan sistem pendingin server. Untuk mendukung operasi beban tinggi server AI, produsen terus meningkatkan investasi mereka dalam antarmuka jaringan berkecepatan tinggi, sakelar, dan perangkat pendingin yang efisien. Terutama teknologi pendingin cair, karena efek pembuangan panasnya yang sangat baik dalam lingkungan komputasi berdensitas tinggi, telah menjadi pilihan penting bagi produsen server AI.

Tantangan yang dihadapi oleh manufaktur komponen
Meskipun permintaan di pasar server AI sangat tinggi, produksi komponen intinya masih menghadapi banyak tantangan:

Tekanan rantai pasokan
Kelangkaan chip global telah menjadi tantangan besar yang memengaruhi industri manufaktur elektronik. Karena tingginya permintaan chip kelas atas di server AI, tekanan rantai pasokan meningkat dua kali lipat. Terutama selama pandemi, kapasitas manufaktur semikonduktor global telah terpengaruh dalam berbagai tingkatan, yang semakin memperburuk masalah kelangkaan chip.

Biaya penelitian dan pengembangan yang tinggi
Komponen inti yang dibutuhkan untuk server AI, seperti GPU, TPU, memori, dan perangkat penyimpanan, biasanya memerlukan penelitian dan pengembangan jangka panjang serta investasi modal yang tinggi. Terutama dengan kemajuan teknologi transistor menuju teknologi proses 7nm dan di bawahnya, kesulitan manufaktur telah meningkat secara signifikan, yang menyebabkan peningkatan berkelanjutan dalam biaya penelitian dan produksi.

hambatan teknologi
Performa server AI sangat erat kaitannya dengan tingkat teknologi komponennya. Untuk memenuhi kebutuhan komputasi AI, produsen perlu terus-menerus menerobos hambatan teknologi yang ada dan mengembangkan chip, memori, dan perangkat jaringan yang lebih efisien. Namun, ambang batas teknologi industri semikonduktor sangat tinggi, dan setiap terobosan teknologi memerlukan investasi dana dan waktu yang signifikan, yang menimbulkan tantangan besar bagi produsen komponen.

Prospek pasar dan tren perkembangan
Perluasan pasar server AI yang berkelanjutan
Dengan semakin mendalamnya perkembangan teknologi AI, pasar server AI diperkirakan akan terus mempertahankan pertumbuhan yang sangat pesat. Menurut perkiraan perusahaan riset pasar Gartner, pasar server AI global diperkirakan akan mempertahankan tingkat pertumbuhan dua digit selama lima tahun ke depan. Pertumbuhan ini tidak hanya berasal dari permintaan perusahaan teknologi internet, tetapi juga dari permintaan aplikasi AI dalam industri keuangan, medis, otomotif, dan industri lainnya.

Peluang bagi produsen komponen
Meningkatnya permintaan server AI telah membawa peluang pasar yang besar bagi produsen komponen. Terutama produsen chip, memori, penyimpanan, dan perangkat jaringan berkinerja tinggi akan diuntungkan dari tren ini. Selain itu, dengan perluasan penerapan server AI dalam komputasi awan dan komputasi tepi, permintaan server AI terdistribusi juga akan mendorong produksi lebih banyak komponen.

Pembangunan Berkelanjutan dan Penerapan Teknologi Hijau
Dengan meningkatnya kesadaran global akan perlindungan lingkungan, produsen komponen server AI secara aktif mengeksplorasi teknologi produksi yang lebih hemat energi dan ramah lingkungan. Dengan mengoptimalkan proses manufaktur, menggunakan bahan yang dapat diperbarui, dan meningkatkan efisiensi energi produk, produsen tidak hanya dapat mengurangi biaya produksi tetapi juga memenuhi permintaan pasar global akan teknologi ramah lingkungan.